Intelektikos pagrindai

Dirbtinis intelektas (DI) yra daugiausia diskusijų keliantis ir tyrinėjimų reikalaujantis objektas technologijų pasaulyje. DI grįstos skaitmeninės technologijos tampa svarbia kiekvieno iš mūsų kasdienybės dalimi. Daugelis žino apie dirbtinio intelekto programas, palengvinančias mūsų gyvenimą, tačiau mažai kas supranta, kas tai yra iš tiesų. Įdomu tai, kad DI funkcionuoja kelių skirtingų akademinių disciplinų, daugiausia informatikos, matematikos ir inžinerijos, sandūroje. Tačiau sričių, kuriose DI metodai gali būti taikomi, yra labai daug: nuo finansų iki kompiuterinių žaidimų ir t. t. Lietuviško vadovėlio apie DI autorėms teko nelengva užduotis: skaitytoją supažindinti su DI elementais ir suteikti pagrindinių intelektikos metodų žinių taip, kad būtų ir naudinga, ir patrauklu skaityti tiek studentams, tiek įvairių sričių atstovams. Reikia pripažinti, kad nėra vieno universalaus ir visais atvejais gerai veikiančio DI algoritmo. Šiandien jų įvairovė ypač didelė, todėl pirmasis ir vienas iš svarbiausių siekių – pažinti juos, suprasti jų taikymo galimybes ir veikimo principus, kad vėliau būtų gebama atsirinkti tinkamą metodą ar jų grupę sprendžiant konkretų uždavinį. Todėl šiame vadovėlyje pateikiami dažniausiai taikomi DI metodai, kurių paskirtis – klasifikuoti, prognozuoti ar surasti geriausią sprendimą iš visų galimų. Daugelis DI metodų mokosi iš duomenų, todėl skaitytojas supažindinamas, į ką svarbiausia atkreipti dėmesį ruošiant duomenis modeliui mokytis. Autorės vadovėlio medžiagą rekomenduoja naudoti kaip įvadinę priklausomai nuo studijų pakopos ar studijų programos. Šis vadovėlis parengtas taip, kad sau naudingų žinių rastų įvairios srities – inžinerinės, gamtos, verslo ar humanitarinės – studijų studentai ir entuziastai, siekiantys įgyti dirbtinio intelekto kompetencijų.